用于设计实验的新AI平台缩短了工业创新的上市进程

拉脱维亚的初创公司指数技术有限公司(XT)已经开发了一种人工智能驱动的实验设计(DOE)软件,称为XT Saam,以帮助客户在他们的实验中取得成功,数据分析比以往任何时候都更快更容易。

在添加剂制造中,通过改变打印机参数,可以基本上改变材料特性。这是添加剂制造的巨大益处之一:可以调整材料特性以在制造过程中适应特定用例。这些可调节的材料性质以及适应性制造所固有的设计自由使制造商能够为空间,航空和移动应用程序提供新的,高效的设计,轻质和机械稳健的结构等等。另一方面,这也使得新材料和打印机参数的开发极其时间和成本密集。

使用我们的软件平台XT Saam,我们为新材料,化学品和制造工艺提供更快,更高效地开发的方式。XT Saam大大降低了研发过程所需的真实实验。这允许新材料和产品的上市时间较短,并降低研发成本。

Matthias Kaiser,CEO是指数技术

XT已经在几个工业领域与大公司合作,例如,添加剂制造,化学品和生物技术。其中一个是西班牙家庭化学品公司SPB。

指数技术由Pavels Cacivkins,Matthias Kaiser和Girts冶炼厂成立了指数。该公司与学术和工业合作伙伴的密切合作开发,工业数据养殖平台,帮助研究人员,工程师和数据科学家在开发和优化新材料,化学品,机器和工艺参数方面。华体会足球软件平台也用于生产异常的管理和缓解。

用户的快速学习曲线

目前,寻找新的化学配方和处理参数的最常用方法是使用经典的DOE软件,通常与统计员,数据科学家或DOE专家组合使用。DOE软件复杂,需要统计专业知识。

因此,研究人员必须掌握统计数据,旁边的域名专业知识,或者必须从有限数量的可用DOE专家询问支持。这导致研发过程中的瓶颈。此外,大多数中小企业将无法负担DOE专家,这迫使他们使用较少的有效的研究方法,如一次性(OFAT)或网格优化。

我们创建了专为量身定制的小型数据,积极学习算法,这些算法具有高度通用和弹性。这些算法可与我们的XT SAAM软件一起使用,以进行广泛的应用,而无需重新编程。因此,我们的解决方案比其他DOE和AI解决方案更灵活。

Pavels Cacivkins,CTO指数技术

XT Saam通过使用新颖的AI算法组合经典的DOE方法来自动化该过程。这允许域名专家和实验室人员运行实验,而无需以快速有效的方式进行DOE专业知识。用户不需要统计知识。该软件类似于研究人员建立目的地的导航系统,平台有助于找到最短路径。

因此,实验室人员和数据科学家可以使用具有用户友好界面的XT Saam集成数据科学组件集中高级别数据分析。增加的研发效率使研发管理人员能够引导更多的团队和项目。综合合作工作区进一步增加了所有参与利益攸关方的合作和沟通,并将在一个地方存储所有相关的研发数据。

减少研发时间和成本

与其他技术相比,XT Saam发现了令人满意的结果,所需的样品较少,其另外降低了R&D的时间和成本。

通过我们的合作伙伴凯恩伊克工业,我们可以在化学制剂领域表现出强烈的结果。在生产异常管理领域的项目,生物技术和添加剂制造都导致了惊人的结果。

Matthias Kaiser,CEO是指数技术

软件程序XT Saam有助于查找机器和工艺参数和材料组成以及许多其他参数类型,而无需高级统计知识。该软件可以部署在各种工业应用中,如化学制造,添加剂制造,生物技术等等。

指数技术(XT)收到华体会全站APPEIT RAWMATERIALS BOOSTER.2020年的资金,并于目前正在开发与EIT原产地网络内的客户的产品测试。华体会全站APP

我们很高兴我们的启动和中小企业助推资金为XT创造了积极影响,这使我们能够扩大我们的网络并提高我们的知名度。我们希望XT的成功故事可以激发其他年轻公司申请我们的计划。有关EIT RAWMATERIALS的最新详情,开放华体会全站APP式呼叫在社交媒体上关注我们。

EIT Rawmaterials Innov华体会全站APPation Hub波罗的海主任Olli Salmi

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