逐点到更可持续的原材料行业

人工智能,机器学习,深度学习,增强与虚拟现实和数据集成在原材料领域

勘探,采矿和矿物处理涉及收集和分析来自各种观察尺度和变量时间框架的大量数据。由于该部门的换算是进展的,人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL),增强/虚拟现实(AR / VR)和数据集成解决方案越来越多地用于收集,分析和管理数据和在可变上下文中实时可视化内容。因此,AI,ML,DL,AR,VR和数据集成是第一专家论坛的主题可持续发现和供应灯塔

原材料部门的数字化专家论坛,与我们的伴侣合作Montanuniversitat里,针对原材料行业利益相关者和专家积极研究,开发和雇用数字解决方案,开发和雇用在勘探,采矿和矿物加工方面的数字解决方案(与灯塔可持续发展和供应的战略前景对齐) - 来自大学,研究和技术组织,主要公司,中小企业和初创企业。专家论坛将是满足关键利益相关者的绝佳机会,讨论共同的发展成功和挑战,并从彼此的成功和失败中学到设计新的智能解决方案。

该活动将专家联系起来:

  • 讨论整体趋势
  • 确认行业需求创新的解决方案
  • 网络为一个项目和战略联盟
  • 与数字本地人见面 -下一代的原材料专业人士
  • 提供的信息资金的机会

任选,在1月22日,参与者可以参加技术现场访问:

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提名学生或毕业生在硕士或博士学位,以获得卓越的论文工作!

华体会全站APPEIT原材料学院宣布EIT原材料可持续发现和供应灯塔相关领域的2020论文奖。奖项将授予学生判断完成最好的论文论文相关的数字化勘探、采矿和矿物加工领域,特别是关于人工智能的应用,机器学习,深入学习,增强/虚拟现实和数据集成解决方案。

论文奖将在Leoben的原材料行业数字化专家论坛上举行。获奖者将有机会在本次活动中展示他们的论文,他们的出席费用包括旅行和住宿,由EIT原材料公司资助。华体会全站APP

除了荣誉和关注,获奖者还将获得一份证书和750欧元的现金奖励。一名获奖者还将获得250欧元的额外奖励,最好的论文展示在活动。一位科学传播专家将于1月19日周日在维也纳指导获奖者如何展示他们的工作。

学术人员可以提名在EIT原材料合作机构完成硕士或博士论文的个人/学生团体。华体会全站APPT他向在线表格提交提名的截止日期为2019年11月29日星期五。

可持续发展的发现和供应灯塔将促进现代社会强大的矿产和材料部门的利益和向绿色和循环经济转型。灯塔旨在寻找创新的解决方案,以可持续和安全的方式获取和加工战略矿产资源,并拥有社会经营许可证(SLO)。

这一灯塔将促进通过行业参与推动知识转移、协作和负责任投资的活动,并促进基于知识、数据和先进技术的改进决策。这将减少对进口的依赖,并大大有助于经济增长,特别是在可以发展或扩大新的勘探项目、采矿作业和加工设施的区域。

可持续的发现和供应灯塔将通过教育、网络和与所有相关利益相关者和更广泛的公众的联系来促进社会参与,这将在提高意识和增加欧洲新原材料部门的接受度方面发挥关键作用。

可持续发现和供应灯塔的目标是:

  • 解锁欧洲更新原材料行业的潜力作为国内原料价值链的驾驶员
  • 基于欧洲在工业、研究、创新和EIT内外基础设施方面的现有优势,建立多元化的原材料组合华体会全站APP
  • 通过能力,积极参与和为所有利益攸关方创造价值,进一步建立信任,可信度和认可
  • 为决策者提供明确的建议,并通过创造、转移和应用知识来促进创新,并通过利益相关者参与推动研究成果的应用
  • 促进对原材料部门负责任的投资,通过培养创业人才来振兴欧洲的初创企业和初级企业环境
  • 负责减少原材料行业的足迹(废水 - 能源排放)

欲了解更多信息,请访问灯塔页面

发言者包括

共同组织

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